การเรียน การวิเคราะห์เมตานี้เกี่ยวข้องกับการทดลองแบบสุ่มที่มีกลุ่มควบคุม 81 เรื่อง ซึ่งมีผู้เข้าร่วมทั้งหมด 7,050 คน (อายุเฉลี่ย 49 ปี ผู้หญิง 69% ผู้ชาย 31%) การศึกษานี้ประเมินการวัดพลังงาน ความเหนื่อยล้า และความมีชีวิตชีวาที่รายงานด้วยตนเอง (โครงสร้างที่ประกอบด้วยการรับรู้ทั้งพลังงานและความเหนื่อยล้า) ก่อนและหลังเริ่มกิจวัตรการฝึกออกกำลังกาย กิจวัตรประจำวันประกอบด้วยการออกกำลังกายอย่างน้อยสองครั้งต่อสัปดาห์ตลอดระยะเวลามากกว่าสามสัปดาห์ เงื่อนไขการควบคุมที่เกี่ยวข้องกับการแทรกแซง (เช่น การฝึกสมดุล การยืดกล้ามเนื้อ) หรือไม่ใช้งาน (เช่น การไม่รักษา การดูแลตามปกติ) นักวิจัยได้ทำการวิเคราะห์หลายตัวแปรโดยพิจารณาถึงผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากตัวแปรที่ช่วยควบคุมหลายตัวแปร รวมถึงการออกกำลังกาย (เช่น ประเภท ความถี่ ระยะเวลา) แอโรบิค และลักษณะของผู้เข้าร่วม (เช่น อายุ ความสม่ำเสมอ ระดับความฟิต สถานะสุขภาพ) 🔍 เจาะลึกผู้ดำเนินรายการในการวิเคราะห์เมตา การกลั่นกรองเกิดขึ้นในการวิเคราะห์ข้อมูลเมื่อความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัวขึ้นอยู่กับตัวแปรอื่น ตัวแปรอื่นๆ เรียกว่าโมเดอเรเตอร์ เนื่องจากมีปฏิสัมพันธ์กับตัวแปรตามและตัวแปรอิสระในลักษณะที่มีอิทธิพลต่อความแข็งแกร่งหรือทิศทางของความสัมพันธ์ ในการวิเคราะห์เมตา ผลกระทบของผู้ดูแลจะเน้นความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรของผู้ดูแลและขนาดของเอฟเฟกต์ (เช่น ผู้ดูแลมีอิทธิพลต่อผลลัพธ์ที่สนใจมากน้อยเพียงใด) อย่างไรก็ตาม ควรสังเกตว่าอำนาจในการตรวจจับผลกระทบของผู้ดำเนินรายการมักจะน้อยกว่าการวิเคราะห์ผลลัพธ์หลัก (เช่น มีการศึกษาที่เกี่ยวข้องน้อยกว่า และตัวแปรผู้ควบคุมมักจะไม่ใช่ผลลัพธ์หลัก) [1]